Matlab im2bw, imcrop example

MATLAB에서 im2bw()함수와 imcrop()함수를 이용하여 이미지의 유효영역만 별도의 파일에 저장하는 예

원래의 이미지 (영상의 주위에 있는 회색영역을 MATLAB을 이용하여 제거하고자 한다)

  

유효영역만 잘라낸 결과 이미지

사용된 소스코드

% 촬영된 이미지의 유효영역이 일정한 영역에 위치한다면 아래의 변수를 사용하여 루프를 실행할 때
% 루프의 횟수를 단축할 수 있도록 유효영역에 근접하도록 아래의 변수를 설정하고 루프에서 사용하면 된다
xStart = 0;
yStart = 0;
xEnd = 0;
yEnd = 0;
rgbImg = imread('인식테스트_000002.jpg');
grImg = rgb2gray(rgbImg);
%mxv = max(max(grImg));
%mnv = min(min(grImg));
%tmp = sprintf('최대=%d, 최소=%d', mxv, mnv);
%disp(tmp);
%avg = (double(mnv + (mxv-mnv)/2.0))/255.0;
binImg = im2bw(grImg, 0.92);
%imshow(binImg); % 이진화 이미지 출력

sz = size(binImg);
disp(sz);
h = sz(1); % 행수
w = sz(2); % 열수
msg = sprintf('폭=%d, 높이=%d',w,h);
disp(msg);
left=0;
right = 0;
top = 0;
bottom = 0;
% 이미지에서 검은색이 시작되는 좌측 좌표를 찾는다
go = 1;
for x=1:w
    if(go==0) break; end;
    for y=1:h
        if(binImg(y,x)==0)
            disp(sprintf('발견(L), x=%d, y=%d',x,y));
            left = x;
            go = 0;
            break;
        end;
    end;
end;
% 이미지에서 검은색이 시작되는 우측 좌표를 찾는다
go = 1;
for x=w:-1:1
    if(go==0) break; end;
    for y=1:h
        if(binImg(y,x)==0)
            disp(sprintf('발견(R), x=%d, y=%d',x,y));
            right = x;
            go = 0;
            break;
        end;
    end;
end;
% 이미지에서 검은색이 시작되는 상단 좌표를 찾는다
go = 1;
for y=1:h
    if(go==0) break; end;
    for x=1:w
        if(binImg(y,x)==0)
            disp(sprintf('발견(T), x=%d, y=%d',x,y));
            top = y;
            go = 0;
            break;
        end;
    end;
end;
% 이미지에서 검은색이 시작되는 하단 좌표를 찾는다
go = 1;
for y=h:-1:1
    if(go==0) break; end;
    for x=1:w
        if(binImg(y,x)==0)
            disp(sprintf('발견(B), x=%d, y=%d',x,y));
            bottom = y;
            go = 0;
            break;
        end;
    end;
end;

disp(sprintf('유효한 이미지 영역= %d, %d, %d, %d', left, top, right, bottom))
cropImg = imcrop(grImg, [left,top,right-left,bottom-top]);
imshow(cropImg);
imwrite(cropImg, 'cropImage.jpg','jpg');